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População e Amostra
R
E
G -
5
4
9
.40
2
- C
O
PY
R
IG
H
T - B
0
0
1
MÉTODOS NÃO PROBABILÍSTICOS
São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Não é possível
generalizar os resultados das pesquisas para a população, pois as amostras não-probabilísticas
não garantem a representatividade da população.
AMOSTRAGEM ACIDENTAL
Trata-se de uma amostra formada por aqueles elementos que vão aparecendo, que são
possíveis de se obter até completar o número de elementos da amostra. Geralmente utilizada
em pesquisas de opinião, em que os entrevistados são acidentalmente escolhidos.
Ex: Pesquisas de opinião em praças públicas, ruas de grandes cidades;
AMOSTRAGEM INTENCIONAL
De acordo com determinado critério, é escolhido intencionalmente um grupo de elementos
que irão compor a amostra. O investigador se dirige intencionalmente a grupos de elementos
dos quais deseja saber a opinião.
Ex: Numa pesquisa sobre preferência por determinado cosmético, o pesquisador se dirige a
um grande salão de beleza e entrevista as pessoas que ali se encontram.
AMOSTRAGEM POR QUOTAS
Um dos métodos de amostragem mais comumente usados em levantamentos de mercado e
em prévias eleitorais. Ele abrange três fases:
1ª - classificação da população em termos de propriedades que se sabe, ou presume, serem
relevantes para a característica a ser estudada;
2ª - determinação da proporção da população para cada característica, com base na constituição
conhecida, presumida ou estimada, da população;
3ª - fixação de quotas para cada entrevistador a quem tocará a responsabilidade de selecionar
entrevistados, de modo que a amostra total observada ou entrevistada contenha a proporção
e cada classe tal como determinada na 2ª fase.
Ex: Numa pesquisa sobre o “trabalho das mulheres na atualidade”, provavelmente se terá
interesse em considerar: a divisão cidade e campo, a habitação, o número de filhos, a idade
dos filhos, a renda média, as faixas etárias etc.
A primeira tarefa é descobrir as proporções (porcentagens) dessas características na população.
Imagina-se que haja 47% de homens e 53% de mulheres na população. Logo, uma amostra de
50 pessoas deverá ter 23 homens e 27 mulheres. Então o pesquisador receberá uma “quota”
para entrevistar 27 mulheres. A consideração de várias categorias exigirá uma composição
amostral que atenda ao n determinado e às proporções populacionais estipuladas.
2.2 - Probabilidade
O cálculo das probabilidades pertence ao campo da Matemática, entretanto a maioria dos
fenômenos de que trata a Estatística são de natureza aleatória ou probabilística. O conhecimento dos
aspectos fundamentais do cálculo das probabilidades é uma necessidade essencial para o estudo da
Estatística Indutiva ou Inferencial.
Experimento Aleatório
São fenômenos que, mesmo repetido várias vezes sob condições semelhantes, apresentam
resultados imprevisíveis. O resultado final depende do acaso.
Exemplo:
Da afirmação “é provável que o meu time ganhe a partida hoje” pode resultar:
»Que ele ganhe
»Que ele perca
»Que ele empate