9

População e Amostra

R

E

G - 

5

4

9

.40

2

 - C

O

PY

R

IG

H

T - B

0

0

1

2.1 - Amostragem

MÉTODOS PROBABILÍSTICOS

Exige que cada elemento da população possua determinada probabilidade de ser selecionado. 
Normalmente possuem a mesma probabilidade. Assim, se N for o tamanho da população, 
a probabilidade de cada elemento ser selecionado será 1/N. Trata-se do método que 
garante cientificamente a aplicação das técnicas estatísticas de inferências. Somente com 
base em amostragens probabilísticas é que se podem realizar inferências ou induções sobre a 
população a partir do conhecimento da amostra.

 É uma técnica especial para recolher amostras, que garantem, tanto quanto possível, o 

acaso na escolha.

.

AMOSTRAGEM CASUAL ou ALEATÓRIA SIMPLES

É o processo mais elementar e frequentemente utilizado. É equivalente a um sorteio lotérico. 
Pode ser realizada numerando-se a população de 1 a n e sorteando-se, a seguir, por meio de 
um dispositivo aleatório qualquer, x números dessa sequência, os quais corresponderão aos 
elementos pertencentes à amostra.
Ex: Vamos obter uma amostra, de 10%, representativa para a pesquisa da estatura de 90 alunos 
de uma escola:

1º - numeramos os alunos de 1 a 90.

2º - escrevemos os números dos alunos, de 1 a 90, em pedaços iguais de papel, colocamos na 
urna e após mistura retiramos, um a um, nove números que formarão a amostra.

OBS: quando o número de elementos da amostra é muito grande, esse tipo de sorteio torna-se 
muito trabalhoso. Neste caso utiliza-se uma Tabela de números aleatórios, construída de modo 
que os algarismos de 0 a 9 são distribuídos ao acaso nas linhas e colunas.

TABELA DE NÚMEROS ALEATÓRIOS.

57 72 00 39 84

28 80 53 51 59
92 59 18 52 87
90 38 12 91 74
80 91 16 94 67

22 01 70 31 32

56 24 10 04 30
79 44 92 62 02
53 99 66 45 08
18 92 87 35 88

53 08 58 96 63
03 58 80 29 28
27 07 81 88 65

05 21 08 59 01
40 36 13 27 84

54 60 25 28 85

71 51 63 40 76
61 02 01 81 73
82 55 93 13 46
89 98 54 14 21

84 41 79 67 71

09 93 98 87 58
30 48 86 97 48

30 19 75 89 07

58 60 82 06 66

96 91 92 75 40
20 46 29 90 53

96 86 64 30 00

89 78 50 77 53
56 05 21 36 51

05 61 25 70 22
76 89 51 18 24
69 49 98 00 28
06 22 24 98 91
30 82 33 36 39

88 20 00 10 59

71 11 73 73 52

92 60 66 73 58
30 95 26 55 06

74 13 57 68 19

40 21 13 97 56
70 27 71 77 17
35 25 18 88 74
50 64 15 59 71
90 47 56 18 46

16 54 29 72 74
53 11 05 84 41

94 56 69 30 20

37 25 77 41 27
39 28 50 14 66

50 41 28 96 62

88 89 46 47 48

04 70 51 30 01
81 17 55 44 66
69 42 05 58 64

61 05 36 61 33
37 31 60 45 88

53 34 42 68 26
96 17 65 91 72
86 28 60 89 47

49 86 54 08 93 
06 32 02 78 62
03 62 98 38 58

88 13 74 95 30

45 11 12 35 32

99 00 95 97 61

21 64 79 19 76
59 87 87 35 44
62 38 02 23 57
85 79 30 19 79

66 43 63 06 63

59 19 29 87 03
47 18 97 33 21
16 07 73 07 66
61 12 33 89 27

72 01 01 19 01

92 73 43 71 28
38 34 03 27 44
39 79 96 12 49
33 15 26 28 77

29 68 74 54 83

16 74 69 65 17

65 86 42 41 03
52 78 30 11 75
45 50 41 13 43

00 98 24 30 07
29 51 62 60 66
22 50 97 78 19

62 01 41 60 35

72 66 64 31 45

01 32 79 85 22
10 33 99 67 12
85 82 45 43 24

10 12 31 78 58

89 52 66 71 93

61 10 51 20 91

04 98 09 02 48
96 04 46 65 93
52 80 63 26 99
45 38 48 08 08